人工林能为人类社会供应重要的物质供应和生态服务，是天然林维护和森林可继续办理的重要组成部分。受频频的人类活动和天然搅扰影响，人工林的生物量改变剧烈，是全球森林碳计量的重要不确定性来历。传统森林生物量预算办法严峻受制于清查数据的可获得性与准确性，而这类数据一般更新缓慢、透明度低，难以包含人工林生物量的时-空动态。近年来，根据计算模型的遥感办法已成为预算森林生物量的重要技术手段，可是受光谱信号饱满、模型外推误差大、无云数据获取困难等影响，该办法在我国首要的人工林分布区-亚热带地区的使用存在较大的困难。中国科学院沈阳使用生态研讨所搅扰生态学研讨团队及其合作者以湖南省会同县为例，从森林搅扰前史重建视点动身，使用Landsat时刻序列数据完成了区域人工林林龄的遥感反算，并将其与树木异速成长模型和机器学习算法相结合，提出了以林龄为中心的人工林生物量遥感预算办法（图1）。经过与传统办法比照研讨发现（图2），传统仅依靠光谱信息的办法难以区别不同林龄间生物量的差异；单纯增加林龄信息尽管能够改善传统办法的模型拟合优度，可是关于幼龄林、中龄林生物量依然存在明显高估现象；经过结合林龄与异速成长模型能够改善人工林树密度和生物量的预算精度，所得结果与生态理论更为契合。亚热带地区是我国速生丰产林的首要分布区，一起也是我国生物多样性维护和水土保持重要功用区。该研讨丰厚了人工林碳计量的研讨办法，一起可为亚热带地区森林生态与办理供应重要的信息支撑。该研讨成果以Combining allometry and Landsat-derived disturbance history to estimate tree biomass in subtropical planted forests为题宣布在遥感期刊Remote Sensing of Environment上。搅扰生态学组博士房磊为榜首作者，研讨员杨健为通讯作者，合作者包含硕士研讨生张文秋（已结业）、副研讨员张伟东和研讨员闫巧玲。该研讨得到国家重点研制方案项目、国家天然科学基金项目以及中科院特征研讨所项目的支撑，数据搜集作业得到中科院会同森林生态实
图1. 本研讨提出的生物量预算办法结构
图2. 三种办法预算的树干（a）、皮（b）、叶（c）、枝（d）、根（e）生物量以及总生物量（f）比照（Allometric-本研讨提出的办法、CRS-传统遥感办法、CRS_EX-拓宽后的传统遥感办法、Field-户外观测数值）
来历：中国科学院沈阳使用生态研讨所
